Information discussing EsgynDB technologies. / BLOG PAGE
如何在EsgynDB中使用机器学习库
机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形 [阅读更多]
使用UPSERT语句，将Apache™Kafka数据导入Trafodion表
Apache™Kafka简介 Kafka是一个流处理服务平台。其中，生产者（Producers）向主题（Topic）中发布消息，消费者（Consumers）读取并处理发布到主题中的消息。Kafka的 [阅读更多]
EsgynDB支持与ORC的紧密集成
Apache Hadoop™生态系统的优势之一就是能够整合不同的技术，解决各种大数据问题。要实现良好的整合，就要注意易用性以及数据交换的速度和效率。 EsgynDB™是Esgyn公司的web-sca [阅读更多]
针对MPP数据库数据倾斜问题的技术——Skew Buster
Skew Buster是一种针对MPP数据库运行时数据倾斜引起的性能问题的技术，可以保证在复杂查询的任意阶段，中间数据都可以平均分布，充分利用MPP系统的多节点的并发处理能力。 Skew Buste [阅读更多]
简述Trafodion DCS工作流程及原理
DCS是Data Connectivity Service即数据连接服务的简称，是Trafodion非常重要的组成部分，它接收连接请求，并合理分配连接请求，借助Zookeeper完成HA的功能。 简 [阅读更多]
EsgynDB是唯一运行整个TPC-DS基准测试的SQL-on-Hadoop解决方案
评估数据库BI/分析工作负载的最佳基准是TPC-DS。EsgynDB已与Apache ORC深度集成并优化了性能，虽然处理TPC-DS型工作负载的结果还有待提高，但目前的结果还是较为可观。 在处理运营 [阅读更多]
Apache Zeppelin在Apache Trafodion上的可视化——已更新
介绍 Apache Trafodion（正在孵化）和EsgynDB（Esgyn的商业版）支持数据可视化工具（例如，Apache Zeppelin和Tableau），具有标准JDBC/ODBC连接。本 [阅读更多]
不断成熟的Hadoop生态系统依然存在不足之处
不断成熟的Hadoop生态系统依然存在不足之处 最近，随着Hortonworks宣布推出由Apache HAWQ支持的Hortonworks HDB，Hortonworks和Hadoop周围的生态系统 [阅读更多]
选择合适的SQL引擎替代MapReduce作业
众望所归的新趋势 目前的趋势是摆脱MapReduce，降低构建和维护MapReduce作业的复杂度并提高性能，同时利用现有的IT资源。至于如何摆脱MapReduce、如何替代MapReduce作业、 [阅读更多]
使用Docker容器安装Apache Trafodion
使用Docker容器安装Apache Trafodion 我们很高兴地推出Apache Trafodion 2.0（正在孵化）Docker。现在，全球的开发人员都可以快捷地在Linux上安装单节点的A [阅读更多]