如何在EsgynDB中使用机器学习库
机器学习（ML）库正变得越来越流行，现在有各种各样的这类库 - 维基百科中提及了49个。 这些机器学习库需要庞大的数据，通常此类数据是存储在关系型数据库中的业务数据，比如存放在EsgynDB或以其他形 [阅读更多]
使用UPSERT语句，将Apache™Kafka数据导入Trafodion表
Apache™Kafka简介 Kafka是一个流处理服务平台。其中，生产者（Producers）向主题（Topic）中发布消息，消费者（Consumers）读取并处理发布到主题中的消息。Kafka的 [阅读更多]
EsgynDB支持与ORC的紧密集成
Apache Hadoop™生态系统的优势之一就是能够整合不同的技术，解决各种大数据问题。要实现良好的整合，就要注意易用性以及数据交换的速度和效率。 EsgynDB™是Esgyn公司的web-sca [阅读更多]
为何HDP需要EsgynDB?
加快从大数据中获取业务价值和见解 使用EsgynDB，可在单个大数据平台上简便地运行OLTP、ODS、BI和分析型工作负载。EsgynDB是唯一一个为不同的数据源提供可插拔数据管理框架的大数据SQL [阅读更多]
针对MPP数据库数据倾斜问题的技术——Skew Buster
Skew Buster是一种针对MPP数据库运行时数据倾斜引起的性能问题的技术，可以保证在复杂查询的任意阶段，中间数据都可以平均分布，充分利用MPP系统的多节点的并发处理能力。 Skew Buste [阅读更多]
简述Trafodion DCS工作流程及原理
DCS是Data Connectivity Service即数据连接服务的简称，是Trafodion非常重要的组成部分，它接收连接请求，并合理分配连接请求，借助Zookeeper完成HA的功能。 简 [阅读更多]
EsgynDB是唯一运行整个TPC-DS基准测试的SQL-on-Hadoop解决方案
评估数据库BI/分析工作负载的最佳基准是TPC-DS。EsgynDB已与Apache ORC深度集成并优化了性能，虽然处理TPC-DS型工作负载的结果还有待提高，但目前的结果还是较为可观。 在处理运营 [阅读更多]
[视频] 使用HDFS冷热数据的架构注意事项
使用HDFS冷热数据 以下的视频是易鲸捷专家关于HDFS冷热数据的介绍。 热数据是指，您希望快速访问的数据（主要用于报告）。冷数据是指，不常访问的数据（主要用于BI或分析）。可以设置一定的数据量（例如 [阅读更多]
[视频] 使用SQL查询JSON——EsgynDB Crunchbase演示
JSON是通过基于web的API进行数据存储和交换的实践标准。使用API调用访问JSON数据是耗时的，需要开发人员具备高层次的专业知识。而SQL更加简便，可以加快应用程序的迭代开发。在EsgynDB的 [阅读更多]
[视频] EsgynDB + Tableau演示
EsgynDB+Tableau集成演示 无缝集成 EsgynDB能像连接到其他数据库一样，非常简便地连接到Tableau。您只需提供IP地址和用户凭证。进行集成的预测试和支持时，将Tableau作为E [阅读更多]